管线智能巡检云平台，以人工智能为核心，物联网为载体，大数据为支撑，依托端＋云＋大数据架构体系以及二三维GIS可视化管控平台，通过低空遥感、智能光纤、视频监控等技防手段，采集样本大数据集，利用自主研发的卷积神经网络深度学习算法，对异常目标进行智能分类识别和精准定位，以”机器视觉“替代人工识别，实现管线巡检智能化、可视化、高效化、精细化。

城市洪涝灾害预警系统利用物联网、GIS、大数据以及人工智能等技术手段，充分利用现有的气象、水文、地质灾害监测预警数据，对山体滑坡、水库大坝、城市内河、地下空间、低洼涵洞、电力及通信设施等多源信息进行采集、存储和分析，为政府部门提供基于监测、预警、分析、展示等功能为一体的平台系统。

水源地生态环境监测平台以水源地环境质量监测为核心，统筹推进生态状态网络构建，生态环境状况监测、生态状况评估、环境现状精细化调查、污染溯源解析、生态风险评估及预警、应急监测处置等业务，全方位多要素对水源地生态环境质量进行监测，深化数据应用，建设水域生态环境监测一体可视化大数据平台，从宏观、微观层解析生态环境现状及变化趋势，提升生态环境监测能力。